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ErgoLAB時(shí)空行為分析系統(tǒng)

二、主要功能

1. 多類(lèi)型時(shí)空數(shù)據(jù)采集

l   室內(nèi)時(shí)空數(shù)據(jù)采集：采用超寬帶追蹤技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在室內(nèi)和短距離室外環(huán)境中進(jìn)行任意數(shù)量主體的研究，定位精度達(dá)到至厘米級(jí)。無(wú)線(xiàn)傳輸，佩戴方便，追蹤范圍廣，適用于高精度定位、高精度時(shí)間追蹤或沒(méi)有GPS覆蓋的研究應(yīng)用中。

l   室外時(shí)空數(shù)據(jù)采集：

2   車(chē)輛時(shí)空數(shù)據(jù)：基于自主研發(fā)高性能V-HUB數(shù)據(jù)采集技術(shù)，采用RTK差分式GPS傳感器，準(zhǔn)確采集車(chē)輛運(yùn)行軌跡和時(shí)空位置；

2   人的行為軌跡數(shù)據(jù)：采用便攜式人因記錄儀以及Datalogger APP系統(tǒng)，內(nèi)置GPS模塊，具備大儲(chǔ)存、高精度、高速率、雙數(shù)據(jù)鏈特點(diǎn)。

l   VR虛擬環(huán)境時(shí)空數(shù)據(jù)采集：通過(guò)ErgoLAB VR Location定位系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)在虛擬環(huán)境下采集個(gè)體的時(shí)空導(dǎo)航數(shù)據(jù)以及交互信息，可以自主創(chuàng)建任何虛擬研究場(chǎng)景，實(shí)時(shí)采集被試在虛擬空間下的行走軌跡、空間熱圖以及不同時(shí)空位置下的多維度數(shù)據(jù)。

基礎(chǔ)時(shí)空行為分析與SOI統(tǒng)計(jì)

3.可視化時(shí)空數(shù)據(jù)分析

l   自定義SOI時(shí)空興趣區(qū)與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

在不同類(lèi)型的時(shí)空地圖下，可指定任意時(shí)空位置作為SOI空間興趣區(qū)域，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)，包括首次進(jìn)入SOI的時(shí)間、SOI內(nèi)停留總時(shí)間、SOI內(nèi)停留時(shí)間占比等。同時(shí)，系統(tǒng)可通過(guò)速度，距離和活動(dòng)類(lèi)型（站立，步行，跑步）的參數(shù)來(lái)測(cè)量個(gè)體的運(yùn)動(dòng)行為。此外，通過(guò)設(shè)置興趣區(qū)組別，可對(duì)不同時(shí)空興趣區(qū)進(jìn)行歸類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析。

l   可視化人跡地圖與軌跡分析

系統(tǒng)提供不同類(lèi)型的熱圖、軌跡圖分析，以可視化方式呈現(xiàn)被試的空間位置偏好。可以實(shí)時(shí)觀察多被試的動(dòng)態(tài)時(shí)空位置，并計(jì)算個(gè)體間位置關(guān)系信息。不同被試以不同顏色的行走軌跡圖形呈現(xiàn)，可直觀分析不同被試的運(yùn)動(dòng)軌跡與交互區(qū)域。另外，可以進(jìn)行單個(gè)被試或者多被試的軌跡數(shù)據(jù)疊加分析與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

系統(tǒng)支持對(duì)被試進(jìn)入不同時(shí)空興趣區(qū)的順序進(jìn)行可視化分析，可以對(duì)進(jìn)入一個(gè)興趣區(qū)域發(fā)生在進(jìn)入另一個(gè)興趣區(qū)域之后/之前的序列進(jìn)行相關(guān)性分析，并一鍵導(dǎo)出可視化序列性分析報(bào)告。

l   可視化行為分析

基于多維度人機(jī)環(huán)境時(shí)空數(shù)據(jù)同步技術(shù)，系統(tǒng)采集的任意數(shù)據(jù)均可以作為時(shí)空分析的數(shù)據(jù)源進(jìn)行可視化分析與統(tǒng)計(jì)，如眼動(dòng)數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、行為編碼數(shù)據(jù)等與時(shí)空軌跡的同步分析。數(shù)據(jù)分析方式包括可視化空間位置、人跡地圖、時(shí)空熱力圖、以及行為編碼時(shí)空熱圖、SOI時(shí)空數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與序列性分析。

系統(tǒng)支持統(tǒng)計(jì)SOI興趣區(qū)內(nèi)所有行為編碼數(shù)據(jù)，包括在興趣區(qū)域內(nèi)的每組行為名稱(chēng)、發(fā)生次數(shù)、每分鐘發(fā)生次數(shù)、總持續(xù)時(shí)間、最小持續(xù)時(shí)間、最大持續(xù)時(shí)間、平均持續(xù)時(shí)間等。

2. 時(shí)空多維度數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計(jì)

l   基于多維度人機(jī)環(huán)境時(shí)空數(shù)據(jù)同步技術(shù)，綜合統(tǒng)計(jì)模塊支持項(xiàng)目中采集的任意人機(jī)環(huán)境時(shí)空數(shù)據(jù)源進(jìn)行交叉統(tǒng)計(jì)分析，在同一時(shí)間軸以可視化方式呈現(xiàn)多維數(shù)據(jù)交集，如基于時(shí)間同步的眼動(dòng)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)時(shí)間軸數(shù)據(jù)的交集可視化、多維度數(shù)據(jù)的綜合統(tǒng)計(jì)。

l   條件與結(jié)果數(shù)據(jù)篩選：靈活的數(shù)據(jù)篩選模塊，包含條件篩選與結(jié)果篩選。用戶(hù)可自定義設(shè)置交叉分析的數(shù)據(jù)條件，以及在該前提條件下被試的目標(biāo)狀態(tài)數(shù)據(jù)。

基于被試屬性-交叉分析：系統(tǒng)支持以被試屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇與交叉分析，包括性別、年齡、職業(yè)以及用戶(hù)在實(shí)驗(yàn)記錄模塊自定義添加的全部屬性，均可作為數(shù)據(jù)篩選條件。

l   基于客觀測(cè)試交叉分析：通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的客觀定量化測(cè)試模塊，系統(tǒng)中的眼動(dòng)數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、行為編碼數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，進(jìn)行交叉統(tǒng)計(jì)與可視化分析。

l   基于主觀測(cè)試交叉分析：通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的主觀測(cè)試模塊，用戶(hù)可實(shí)現(xiàn)基于被試作答的問(wèn)卷、量表、范式的測(cè)試結(jié)果（如疲勞程度、焦慮水平、情緒效價(jià)、反應(yīng)時(shí)等）進(jìn)行被試篩選與數(shù)據(jù)選擇，進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)對(duì)比分析與統(tǒng)計(jì)。